- 个人简历
- 努力超越自己，每天进步一点点
- 姓 名： 逗号简历
- 年 龄： 38
- 性 别： 女
- 籍 贯： 上海
- 现居地： 上海
- 工作年限： 5年以上经验
- 电 话： 139-0000-0210
- 邮 箱： qiaoyingxue@email.com
13 年经验，从 CV 算法工程师成长为 AIGC 生成负责人，现带 26 人生成算法团队，负责公司文生图与文生视频的全部算法。主导生成算法从单点模型到“扩散/DiT 底座 + 可控层 + 加速层”的架构升级，支撑 亿级图文/视频对训练。主导建设生成训练与推理平台使迭代周期从周级缩短到天级，通过采样加速与蒸馏把推理成本降到原来的几分之一，主力生成模型质量做进行业第一梯队。
- 2018-03 ~ 至今
- XX集团（互联网 / AIGC 大模型，员工8000+）
- AIGC 生成负责人 / 生成架构师
任职信息： 下属 26人
方向算法负责： 负责集团文生图和文生视频这条线的全部算法（文生图、可控生成、图像编辑、文生视频），带 26 人团队（扩散底座、可控、视频、加速、数据评测）
对生成质量、可控性和上线成本负责，任期内驱动创作工具、营销素材、视频生产多个场景的生成能力升级
架构与体系： 主导生成算法从"单点模型"到"扩散/DiT 底座 + 可控层 + 加速层"的架构升级，让文生图、文生视频复用同一套底座和加速方案
牵头把主力生成模型做到支撑亿级图文/视频对训练、支撑线上高并发的出图与出视频请求
平台化与加速： 主导建设公司的生成训练与推理平台（数据流水线、扩散训练框架、采样加速、质量评测平台），把从数据到模型上线的迭代周期从周级缩短到天级
牵头采样加速与蒸馏的体系化落地，把出图/出视频的推理成本降到原来的几分之一，让 AIGC 生成能力大规模上线
质量、安全与前沿： 建了图像/视频生成的多维评测与安全体系（FID/美学/人工评测、涉黄涉暴与版权过滤），并牵头前沿方向（DiT、长视频生成、实时生成）的探索和落地试点
推动生成侧和多模态理解侧团队协同，让理解能力反哺生成的可控与评测
团队与人才： 搭建了生成团队的方向划分、培养体系和技术评审机制，培养出多名能独立负责子方向的算法专家和小组长
- 2011-07 ~ 2018-02
- YY科技（互联网，员工3000+）
- 算法工程师 → 高级算法工程师
图像生成： 从图像超分和风格迁移起步，主导了 GAN 生成模型的 4 次核心迭代（VAE → GAN → StyleGAN → 条件生成），带 5 人小组，服务图像处理和内容创作两条产品线
将风格迁移产品的生成质量人工好评率从约 60% 提升到 82%，日均生成量达 百万级
平台与数据： 搭建了团队的图像生成训练框架和评测体系（FID/IS/人工评测），统一了 6 个生成方向的实验流程，实验效率提升约 3 倍
牵头构建了 亿级 图文对的数据清洗与管理流水线，奠定了团队后续扩散模型训练的数据基础
- 2008 ~ 2011
- 复旦大学
- 计算机科学与技术（硕士）
- 2004 ~ 2008
- 同济大学
- 计算机科学与技术（本科）
方向负责：文生图 + 文生视频、26 人团队、多生成场景
生成架构：扩散 / DiT 底座 + 可控层 + 加速层、图文/视频复用
大规模工程：亿级图文/视频训练、高并发出图与出视频服务
生成平台：数据流水线/训练框架/加速/评测平台，迭代周期周级到天级
加速：采样加速与蒸馏体系、推理成本降到原来几分之一
质量与安全：FID/美学/人工评测、生成内容安全与版权过滤
团队管理：带 26 人团队、方向划分、专家培养
英语：能全英文阅读论文、与海外团队和会议交流