- 个人简历
- 努力超越自己，每天进步一点点
基本信息
- 姓 名： 逗号简历
- 年 龄： 25
- 性 别： 男
- 籍 贯： 北京
- 现居地： 北京
- 工作年限： 应届毕业生
- 电 话： 135-0000-0053
- 邮 箱： shiyu@email.com
个人简介
数据科学与大数据技术本科应届生，数据分析方向，有互联网大厂与 SaaS 两段实习。大厂实习主导"下单转化率下降"归因，拆解漏斗定位新版商详页加购按钮点击率下滑，联合产品做 AB 实验验证并改回旧版布局后转化恢复。SaaS 实习完成付费用户流失专项，发现首月未使用某核心功能的用户流失率明显更高，推动新客引导优化。
教育背景
- 2021 ~ 2025
- 北京邮电大学
- 数据科学与大数据技术（本科）
GPA 3.7/4.0，两次校奖学金
主修课程：数据挖掘、机器学习、统计学习、数据库系统、大数据技术
实习经历
- 2024-07 ~ 2024-12
- XX（互联网大厂，员工万人+）
- 数据分析实习生
在某业务的数据分析团队，支持经营分析和产品侧的专项分析
独立负责了一个"下单转化率下降"的归因分析：拆解漏斗后定位到是新版商详页的加购按钮点击率下降，联合产品做了 AB 实验验证，改回旧版布局后转化恢复
负责一条业务线的周度经营看板和异动监控，指标异常时能第一时间给出初步归因
支持过一次定价策略的分析，用历史数据估算了不同价格档位对转化和 GMV 的影响
- 2024-01 ~ 2024-04
- YY软件（SaaS，员工500+）
- 数据分析实习生
支持客户成功团队的用户行为分析，做过一次付费用户流失的专项
用 SQL + Python 把流失用户和留存用户的使用行为做了对比，发现"首月没用到某核心功能"的用户流失率明显更高，推动了新客引导的优化
课程项目与竞赛
- 美国大学生数学建模竞赛（MCM）
M 奖，负责数据分析与建模
- 毕业设计
基于用户行为的付费转化预测与关键驱动因素分析
- 课程项目与竞赛 3
Kaggle 入门赛银牌（用户流失预测）
技能
取数分析：SQL（熟练）、Python（pandas、numpy、sklearn）
分析方法：漏斗归因、留存、AB 实验设计与解读、指标拆解
统计建模：假设检验、回归、分类模型、特征重要性解读
可视化：Tableau、Python 画图、Excel
英语：CET-6（610），能读英文论文、做英文汇报
数据数据分析校招应届