学业状态： 在读

本科：华南理工大学 计算机科学与技术，GPA 3.7/4.0

主修课程：数据结构、操作系统、分布式系统、机器学习基础

在 AI 平台团队，参与一个企业内部办事助理 Agent 的开发（能查数据、建工单、发通知）

负责把 3 个内部系统的接口封装成 Agent 可调用的工具（function calling），写清工具描述和参数校验，让大模型能稳定选对工具

用 LangGraph 搭了任务执行的状态流转，加了工具调用失败的重试和转人工兜底，把"卡死不动"的情况基本消掉

参与做了一个 50 条任务的评测集，按任务成功率和平均步数衡量每次改动，帮团队定位到"工具描述不清导致选错工具"是主要失败原因，改完后成功率相对提升约 15%

学着做了执行日志的埋点，能回溯 Agent 每一步的规划、工具调用和返回，方便排查问题

写了一个能调用日历、天气、邮件工具的个人助理 Agent（基于 ReAct + function calling），在 GitHub 开源，获得上百 star

校内 AI 黑客松二等奖，团队做了一个"自动整理会议纪要并派发待办"的 Agent

课程项目里用 LangGraph 和 AutoGPT 类框架做过对比，理解了不同规划策略（ReAct / Plan-and-Execute）的适用场景